Καθηγητές του NYU αντιμετωπίζουν την αντιγραφή με προφορικές εξετάσεις υποστηριζόμενες από τεχνητή νοημοσύνη
Η ταχεία διάδοση των εργαλείων γενετικής τεχνητής νοημοσύνης έχει αλλάξει ριζικά τον τρόπο με τον οποίο παράγονται γραπτές εργασίες στην εκπαίδευση. Η δυνατότητα δημιουργίας κειμένων υψηλής ποιότητας από AI έχει εντείνει τις ανησυχίες για την ακαδημαϊκή ακεραιότητα. Στο Πανεπιστήμιο της Νέας Υόρκης (NYU), δύο καθηγητές προτείνουν μια καινοτόμο λύση: προφορικές εξετάσεις με υποστήριξη AI, χαμηλού κόστους και υψηλής παιδαγωγικής αξίας.
Το πρόβλημα της ακαδημαϊκής ακεραιότητας στην εποχή της AI
Τα σύγχρονα γλωσσικά μοντέλα μπορούν να παράγουν δομημένες απαντήσεις, αναλύσεις και επιχειρήματα μέσα σε λίγα δευτερόλεπτα. Αυτό καθιστά ολοένα και πιο δύσκολη τη διάκριση μεταξύ αυθεντικής μαθητικής ή φοιτητικής εργασίας και κειμένου που έχει παραχθεί από τεχνητή νοημοσύνη. Παράλληλα, τα εργαλεία ανίχνευσης AI-παραγόμενου περιεχομένου συχνά εμφανίζουν χαμηλή αξιοπιστία και υψηλά ποσοστά σφαλμάτων.
Ως αποτέλεσμα, οι παραδοσιακές γραπτές εργασίες παύουν να αποτελούν αξιόπιστο δείκτη κατανόησης, ωθώντας τους εκπαιδευτικούς να αναζητήσουν εναλλακτικές μορφές αξιολόγησης.
Η προσέγγιση των Panos Ipeirotis και Konstantinos Rizakos
Ο Panos Ipeirotis, καθηγητής στο NYU Stern School of Business, σε συνεργασία με τον Konstantinos Rizakos, συν-διδάσκοντα στο ίδιο μάθημα, ανέπτυξαν ένα σύστημα προφορικών εξετάσεων ενισχυμένο με τεχνητή νοημοσύνη. Στόχος τους δεν ήταν η αποφυγή της AI, αλλά η παιδαγωγική αξιοποίησή της για την ενίσχυση της αξιολόγησης.
Στο συγκεκριμένο μοντέλο, η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται για τη δημιουργία ερωτήσεων, την καθοδήγηση της προφορικής εξέτασης και τη δομημένη αποτίμηση των απαντήσεων, ενώ η τελική κρίση παραμένει στον άνθρωπο-εκπαιδευτικό.
Προφορικές εξετάσεις με χαμηλό κόστος
Ένα από τα πιο εντυπωσιακά στοιχεία της προσέγγισης είναι το κόστος. Σύμφωνα με τους καθηγητές, η διαδικασία κοστίζει περίπου 42 σεντς ανά φοιτητή, καθιστώντας την εφαρμόσιμη ακόμη και σε μαθήματα με μεγάλο αριθμό συμμετεχόντων.
Η αυτοματοποίηση συγκεκριμένων σταδίων μέσω AI μειώνει δραστικά τον φόρτο εργασίας των διδασκόντων, χωρίς να υποβαθμίζει την ποιότητα της αξιολόγησης.
Γιατί οι προφορικές εξετάσεις είναι πιο αξιόπιστες
Σε αντίθεση με τις γραπτές εργασίες, οι προφορικές εξετάσεις απαιτούν από τον εξεταζόμενο να εξηγήσει έννοιες με δικά του λόγια, να απαντήσει σε συμπληρωματικές ερωτήσεις και να προσαρμόσει τη σκέψη του σε πραγματικό χρόνο. Αυτό καθιστά εξαιρετικά δύσκολη τη μηχανική αναπαραγωγή απαντήσεων που έχουν παραχθεί από AI.
- Αξιολογείται η ουσιαστική κατανόηση του αντικειμένου.
- Περιορίζεται δραστικά η αντιγραφή.
- Ενισχύονται δεξιότητες προφορικής επικοινωνίας και κριτικής σκέψης.
Εφαρμογές και προοπτικές στη σχολική εκπαίδευση
Αν και το παράδειγμα προέρχεται από την τριτοβάθμια εκπαίδευση, η φιλοσοφία του μπορεί να προσαρμοστεί και στη δευτεροβάθμια εκπαίδευση. Σχολικές μονάδες μπορούν να αξιοποιήσουν προφορικές αξιολογήσεις, με ή χωρίς πλήρη αυτοματοποίηση, ώστε να αντιμετωπίσουν τις προκλήσεις που φέρνει η τεχνητή νοημοσύνη στη μαθησιακή διαδικασία.
Η προσέγγιση αυτή αναδεικνύει έναν πιο ώριμο τρόπο ένταξης της AI στην εκπαίδευση: όχι ως εργαλείο αντικατάστασης του εκπαιδευτικού, αλλά ως υποστηρικτικό μέσο για πιο αυθεντικές μορφές αξιολόγησης.
Συμπέρασμα
Το παράδειγμα των Panos Ipeirotis και Konstantinos Rizakos δείχνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αποτελέσει μέρος της λύσης στο πρόβλημα της αντιγραφής. Με χαμηλό κόστος, τεχνολογική υποστήριξη και έμφαση στην ουσιαστική κατανόηση, οι προφορικές εξετάσεις με AI ανοίγουν νέους δρόμους για την αξιολόγηση στην εκπαίδευση.
Βασισμένο στο άρθρο του The Decoder: NYU Professor Fights AI Cheating With AI-Powered Oral Exams That Cost 42 Cents Per Student . Το παρόν κείμενο αποτελεί εκπαιδευτική απόδοση στα ελληνικά.